Die Verbindung von moderner künstlichen Intelligenz mit Qualitätsjournalismus wird durch eine neue europäische Informationsplattform ChatEurope gestartet. Ziel ist es, Bürger:innen fundierte und transparente Antworten auf Fragen zu europäischen Themen zu bieten.
„Wir wollen herausfinden, wie KI Bürgerinnen und Bürgern helfen kann, sich einfach und sicher über europäische Politik, Wirtschaft und Gesellschaft zu informieren. Unser Fokus liegt dabei auf Transparenz und Verlässlichkeit.“
Mirko Lorenz, Innovationsmanager bei Deutsche Welle
KI-Chatbot auf geprüfter Nachrichtenbasis
Im Zentrum des Projekts steht ein KI-gestützter Chatbot, der ausschließlich auf eine kuratierte Bibliothek europäischer Medieninhalte zugreift. Jede Antwort verweist transparent auf die zugrunde liegenden journalistischen Quellen, womit Nachvollziehbarkeit gewährleistet und Vertrauen gestärkt werden soll. Um Fehlinformationen zu vermeiden, beantwortet der Chatbot ausschließlich Fragen mit klarem Europa-Bezug. Technisch basiert das System auf einer sogenannten Retrieval-Augmented-Generation-Architektur (RAG). Dabei greift die KI nur auf geprüfte Inhalte der Medienpartner zu, nicht auf frei verfügbare Internetquellen.
Forschungsprojekt mit Ausbauperspektive
ChatEurope ist als öffentliches Forschungsprojekt angelegt und soll schrittweise erweitert werden. Das von 15 Partnern getragene Medienkonsortium wird von der Agence France-Presse geleitet. Beteiligt sind unter anderem große Medienhäuser wie France Médias Monde, die deutsche Welle, RFI Romania, dpa, ANSA, Agora, Maldita.es, El País sowie das Online-Medium OBCT. Das Projekt wird zudem von der EU-Kommission gefördert und arbeitet nach eigenen Angaben redaktionell unabhängig.
Mehrsprachigkeit und Performance
Der Chatbot wurde von dem französischen Unternehmen XWiki entwickelt und beantwortet Anfragen in allen EU-Sprachen. Aktuell liegen Inhalte in sieben Sprachen vor, die mithilfe moderner KI-Technologie übersetzt werden. Die durchschnittliche Antwortzeit wurde nach technischen Optimierungen von bis zu 30 Sekunden auf etwa 10 bis 15 Sekunden reduziert. Neue Quellen und Funktionen werden dabei vor ihrer Integration umfassend getestet.
NH
